Celaya, Gto., 9 de agosto del 2023. ITC/DCD. El pasado 10 de julio fueron publicados los resultados de la convocatoria Ciencia Productiva, categoría I+D Sectores Productivos 2023 de IDEA GTO, donde el proyecto “Generación del prototipo de una metodología inteligente para el reconocimiento de patrones en series de tiempo en procesos de proveeduría para la industria automotriz en la fabricación de tablillas electrónicas usadas en amplificadores de altavoz”, fue beneficiado al aprobarse la propuesta presentada. El proyecto resulta de los procesos de vinculación de este Instituto y el Departamento de Ingeniería Industrial con la empresa “Quality House”.
En este proyecto triple hélice, que participan Gobierno del Estado de Guanajuato, TecNM en Celaya y la empresa Quality House, se desarrollará innovación aplicable al sector automotriz, que será usada en la proveeduría de partes para la empresa TESLA. La aplicación se llevará a cabo en un proceso de fabricación de tablillas electrónicas (PCB) empleadas en amplificadores de altavoz de los coches y es de alto volumen de manejo de datos.
El proyecto consiste en el desarrollo de un sistema inteligente de control integrando el internet de las cosas, big data e inteligencia artificial en la propuesta. El reconocimiento de patrones para la calidad en los procesos de manufactura, es una estrategia de mejoramiento continúo empleada en el aseguramiento de la calidad de los productos. Tienen su origen con los gráficos de control para mantener la calidad de la producción. Existen patrones en los datos que determinan el tipo de calidad de la producción.
Actualmente el uso del reconocimiento de patrones por inteligencia artificial (IA), es una práctica innovadora de las empresas, para tener un sistema integral que detecta patrones de la mala calidad en el proceso de manufactura, casi en tiempo real y con un alto grado de datos e información procesadas en segundos. Entre las tecnologías actuales de IA figuran el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, las máquinas de soporte vectorial y los bosques aleatorios, entre otras más como la lógica difusa. Esto ha venido generando la necesidad de desarrollar nuevas estrategias para el mejoramiento de la calidad.
Los participantes de este proyecto son:
| Por el TecNM en Celaya | Por Quality House |
| Dr. José Antonio Vázquez López M.I.I. Viridiana Núñez Ríos M.C. Moisés Tapia Esquivias M.C. Darío Hernández Ripalda Dra. Patricia Galván Morales Y como colaboradores: M.C. Vicente Figueroa Fernández Dr. Edgar Augusto Ruelas Santoyo Dr. José Alfredo Jiménez | Lic. Rodolfo A. Grunberger Reynoso Ing. Miguel Ángel Alvarado Vera Ing. Alfonso Moya Rangel Ing. Felipe Muñoz Ojeda Ing. Rigoberto Rodríguez Vázquez Y como colaboradores: Ing. Joselín Hernández Caballero Lic. José Alfredo Aboytes Herrera |
Agradecemos ampliamente a IDEA GTO por su enfoque de innovación y emprendimiento para el desarrollo social de la región.
